Não é nenhum segredo que o poder e o uso da IA (Inteligência artificial) estão crescendo a uma taxa de parar o coração. De fato, de acordo com as previsões dos principais especialistas, o mercado global de software de IA está crescendo a uma taxa de 21,3% ao ano algo que se espera que gradualmente se torne exponencial.
em maio de 2020 IA aberta introduziu o GPT-3, a maior rede neural já criada que revolucionou o mundo da IA. O GPT-3 pode transformar uma descrição de página da web em código, pode imitar pessoas, escrever poesia ou músicas e milhares de outras funções.
Isso foi há muito tempo. E é que, nos últimos 3 anos, a OpenAI vem lançando modelos GPT anualmente. Em 2018, eles introduziram o GPT-1, depois o GPT-2 em 2019 e, finalmente, o GPT-3 chegou em 2020.
Seguindo esse padrão, devemos estar perto de criar um GPT-4 hipotético. Considerando tudo o que o GPT-3 pode fazer e o quanto a indústria mudou dentro da IA, a pergunta é: o que podemos esperar do GPT-4?
Apesar do que se esperava dessas notícias de IA, os detalhes exatos sobre o GPT-4 foram bastante escassos. A OpenAI não revelou muitas informações sobre o novo modelo, como suas características ou suas capacidades. Não obstante, os avanços no campo da IA podem oferecer algumas pistas sobre o que podemos esperar do GPT-4.
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O que é GPT-4 e o que podemos esperar dessa novidade?
Hoje, os modelos de linguagem de IA parecem estar ficando cada vez maiores. No entanto, o que se sabe é que O GPT-4 se concentrará mais em fornecer mais funcionalidades e usar recursos com mais eficiência para entregar resultados em vez de depender de um enorme conjunto de parâmetros.
O CEO da OpenAI, Sam Altman, anunciou isso recentemente, juntamente com outras ótimas notícias às quais nos vinculamos.
E é que, em poucas palavras, estudos recentes de especialistas em DeepMind já mostraram que modelos menores (com atualizações suficientes) podem acompanhar modelos maiores. Sem falar que modelos menores também são mais ecológicos, pois exigem menos poder computacional e custos menores.
Mas como o GPT-3 tinha cerca de 175 bilhões de parâmetros, É provável que o GPT-4 tenha pelo menos um número maior de parâmetros, embora não muito mais.
Apesar disso, algo que já é certo é que ele será capaz de gerar textos mais parecidos com os humanos e responder às dúvidas dos usuários de forma mais natural do que as versões anteriores do modelo, como já vimos com ChatGPT.
Também sabe-se que o GPT-4 será um modelo exclusivamente textual, num contexto em que a IA multifuncional é cada vez mais popular. Parece provável que o OpenAI primeiro ultrapasse os limites de apenas modelos texto antes de passar para uma IA mais versátil.
Quanto às empresas, o GPT-4 pode literalmente mudar o jogo. Em suma, o lançamento do GPT-4 significará que em breve as empresas terão acesso a uma ferramenta de IA capaz de gerar grandes quantidades de conteúdo relevante e de qualidade. Isso, por sua vez, ajudará as empresas a economizar tempo e dinheiro.
GPT-4 vs. GPT-3: o que esperar do modelo de linguagem AI atualizado
Embora os modelos de linguagem AI, como ChatGPT e Dall-E, continuem a impressionar com seus recursos, ambos são baseados na família OpenAI de grandes modelos de linguagem GPT-3.x.
Contudo, Vamos enfrentar GPT-3 e GPT-4 e ver as grandes diferenças que podemos esperar:
Conforme qualificamos anteriormente, espera-se que o GPT-4 introduza vários melhorias na capacidade de imitar o comportamento humano e os padrões de fala em resposta às perguntas do usuário. Isso pode significar que o GPT-4 será muito melhor em deduzir as intenções humanas, mesmo quando houver erros, do que as versões anteriores do GPT.
Por outro lado, É provável que o GPT-4 seja menos dependente da precisão das instruções. Uma das desvantagens do GPT-3 é que as instruções de texto devem ser redigidas com cuidado para obter o resultado desejado. Se as instruções não forem redigidas corretamente, os resultados podem ser falsos, prejudiciais ou até mesmo exibir opiniões extremistas.
Se assumirmos que O GPT-4 terá muito mais parâmetros, podemos esperar que seja um aprendiz ainda melhor. Uma crítica comum aos sistemas de aprendizado profundo é que eles precisam de muitos exemplos para aprender uma única tarefa. O GPT-4 pode ser a prova de que os modelos linguísticos podem aprender sem uma quantidade excessiva de parâmetros.
O GPT-3 pode “entender” que deve continuar uma conversa sem ser explicitamente instruído a fazê-lo, então vamos imaginar do que sua próxima versão será capaz.
Por último, O GPT-3, apesar de muito potente, sua memória é bastante limitada. Isso significa que é uma máquina esquecida. Você acha difícil manter a coerência em textos longos. Se começássemos a escrever um artigo e pedíssemos que o GPT-3 continuasse indefinidamente, ele acabaria repetindo ideias ou até desviando para tópicos sem sentido.
Isso é algo que se espera que o GPT-4 melhore bastante. É verdade que você também teria essa limitação, mas será em menor grau.
Obviamente, é importante observar que a OpenAI manteve a maioria dos detalhes sobre o GPT-4 em segredo, e muitas das informações que circulam na Internet não passam de especulações. Portanto, é aconselhável levar este item com um grão de sal.