Eu era o editor-chefe do Revista PCpor 14 anos, e na edição de setembro de 2001, pelo 20º aniversário do IBM PC, Eu fiz algumas previsões sobre tecnologia e como ele esperava que fosse daqui a 20 anos. Então agora é o momento perfeito para rever essas declarações e contar meus acertos e erros. Digamos que não tive uma visão de bola de cristal. Mas no geral, não foi tão ruim para mim.
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Miss: A importância final do smartphone
“Câmeras digitais estarão em todos os lugares e quase todo mundo usará computadores para editar fotos e vídeos digitais. Todas as empresas usarão a Internet para se comunicar, e os serviços da Web começarão a tomar forma este ano. Nos próximos anos, seu calendário estará disponível na web.” web e acessível onde quer que esteja. Você pode compartilhá-lo com várias pessoas”.
Eu estava certo, essas coisas aconteceram, mas não forcei a previsão o suficiente. Em 2011, as câmeras digitais e a Internet estavam por toda parte e era fácil compartilhar conteúdo na Internet. Mas o que eu perdi foi como o smartphone basicamente consumiria o mercado de câmeras digitais e, mais importante, como ele se tornaria o principal dispositivo de computação para a maioria das pessoas por causa de seu fator de portabilidade, em oposição ao PC em sua mesa. A Apple lançou o iPhone em 2007, seguido pela App Store no ano seguinte. O resto é história.
Apple iPhone 13 Pro Max
Hit: A Gênese da Computação em Nuvem
“Os aplicativos que eu realmente quero – reconhecimento e tradução de fala precisos e em tempo real – ainda estão a anos de distância, mas eles estão chegando. Aproveite todo o poder de computação que temos para resolver grandes problemas.
Sim, a ideia do que agora chamamos”escala“a computação já estava decolando. Tínhamos soluções de software como serviço (SaaS), incluindo Salesforce, e dependendo de como você olha, voltou para, digamos, processamento de folha de pagamento ADP em mainframes. Amazon Web Services lançado em 2002 e logo se tornou o que hoje chamamos de “computação em nuvem”.
Essas plataformas começaram inicialmente como formas mais eficientes de executar aplicativos tradicionais, mas também permitem que as organizações coletem, armazenem e analisem grandes quantidades de informações de maneira econômica. Isso possibilitou novos aplicativos e novos modelos de negócios, acompanhados de vários prós e contras. O que eu não tinha percebido era o quão importante eles se tornariam como plataformas de desenvolvimento de software.
E foi a capacidade de treinar redes neurais profundas com GPUs e, geralmente, a capacidade de executar esses modelos maciços em arquiteturas de nuvem, que realmente permitiram o reconhecimento de fala e, posteriormente, a tradução. A Siri foi lançada em 2010 e a Alexa em 2013 e, desde então, essas plataformas se tornaram cada vez mais precisas, e a tradução em tempo real melhorou tremendamente nos últimos dois anos.
Sucesso: a banda larga cresce
“As revoluções sem fio e banda larga ainda estão em seus estágios iniciais, e o mercado de telecomunicações está superdimensionado. Mas estou convencido de que eventualmente teremos ótimas aplicações sem fio e banda larga.”
Isso é um acéfalo, é claro. Na verdade, como mencionei anteriormente, subestimei tudo o que faríamos em smartphones. Mas levou anos para que o tráfego da Internet alcançasse e superasse o que foi construído na era das ponto.com.
Hit: AI como uma faca de dois gumes
“Também levo a sério as preocupações muito reais sobre para onde a tecnologia está indo. Acho algum conforto no lento progresso no campo da inteligência artificial, mas as percepções de pessoas como Ray Kurzweil e Vernor Vinge me fazem pensar.”
Eu estava certo em me preocupar com o uso da tecnologia, mas não levei em conta a explosão da IA da última década. As redes neurais de aprendizado profundo eram um atraso acadêmico quando escrevi isso; levaria mais 10 anos até que os pesquisadores começassem a usá-los em GPUs. Quando combinada com a enorme quantidade de dados agora disponíveis para nós e a infraestrutura de nuvem para lidar com isso, essa tecnologia trouxe uma nova precisão ao reconhecimento de imagem e fala e, posteriormente, a todos os tipos de outros aplicativos.
Vimos muita utilidade dos algoritmos de aprendizado de máquina e dos aplicativos que eles tornaram possíveis, mas também vimos muitos casos em que esses aplicativos resultaram em resultados não intencionais ou tendenciosos, bem como muita controvérsia sobre como foram aplicados ao redor do mundo. real. Ainda estamos lidando com essas questões, e não há fim à vista.
Sucesso: Nanotecnologia e Biotecnologia
Acredito que a nanotecnologia e a biotecnologia são terrenos mais férteis tanto para entusiasmo quanto para preocupação. Por exemplo, a controvérsia sobre alimentos geneticamente modificados anuncia debates mais difíceis por vir.
Vimos muitas melhorias em nanotecnologia e biotecnologia nos últimos 20 anos, incluindo vacinas de mRNA para COVID-19, além de muito debate sobre esses tópicos. Grande parte do progresso foi mais lento do que você poderia imaginar, mas vamos chamar de sucesso.
nave espacial SpaceX SN15
Miss: A comercialização do espaço
Eu não acho que a tecnologia evoluirá tão suavemente ou tão rapidamente quanto algumas pessoas prevêem. Após o pouso na lua, as pessoas pensaram que começaríamos a colonizar os planetas. Bem, faz um quarto de século desde que o último homem pisou na lua, e ninguém sequer fala em voltar.
Ninguém andou na lua desde que escrevi isso também. Mas temos visto um crescimento incrível em aplicações espaciais comerciais, desde comunicações por satélite até GPS. Eu não teria previsto os avanços que deram origem a startups como a SpaceX, incluindo a redução do custo de ir ao espaço, ou que veríamos o “turismo espacial” antes que alguém pudesse retornar à lua. Essas empresas agora estão falando em voltar à Lua e talvez a Marte.
