Neste momento, ficar com raiva do computador é inútil, mas e se o software pudesse levar em conta nosso humor? A computação afetiva permite que um computador detecte e interprete o estado emocional e o use a seu favor.
Em 1995, Rosalind Picard publicou um artigo e um livro descrevendo os fundamentos da computação afetiva. A ideia é equipar os computadores com inteligência emocional (EQ) além da inteligência analítica que os torna úteis no dia a dia.
A computação afetiva permite que um sistema de computador examine os indicadores emocionais de um ser humano, como expressão facial, tom vocal, linguagem corporal e palavras, para obter informações sobre seu humor.
Uma vez que o computador tem certeza do que seu usuário está sentindo, ele reage de uma maneira que, esperançosamente, seja benéfica para o usuário. E é que os computadores podem usar essas informações de várias maneiras.
Lembra do Clippy, o Assistente do Microsoft Office? Imagine se o Clippy soubesse quando você está realmente frustrado e só aparecesse quando realmente precisa de ajuda, em vez de quando você está apenas tentando fazer seu trabalho. É assim que eles explicam em How To Geek.
Os seres humanos mostram suas emoções de diferentes maneiras, mas nossos rostos são a tela principal onde pintamos nossos sentimentos para o mundo ver.
Nem mesmo a melhor cara de pôquer pode esconder pequenas microexpressões, embora ainda não esteja claro como elas devem ser interpretadas.
Quando o artigo original sobre computação afetiva foi escrito, o desafio de fazer um computador reconhecer e interpretar um rosto humano era realmente assustador. Agora temos hardware de aprendizado de máquina eficiente em nossos gadgets que podem reconhecer e mapear um rosto em frações de segundo.
Por que o reconhecimento facial não funciona com óculos de sol?
Claroé preciso mais do que a capacidade de reconhecer e mapear um rosto para obter dele informações afetivas mas pelo menos agora podemos obter informações faciais brutas com relativa facilidade (webcams, câmeras selfie…).
Essa mesma tecnologia de aprendizado de máquina, combinada com resmas de dados faciais, provavelmente extrairá as informações mais importantes sobre emoções. o que precisamos para que a computação afetiva funcione bem. O futuro é emocionante… ou aterrorizante?
