A empresa explica que os sistemas de Inteligência Artificial e Deep Learning estão evoluindo tão rápido que o hardware está ficando para trás, e essa é a principal razão pela qual eles desenvolveram esse chip.
Este chip AIU apresenta nada mais e nada menos que 23 bilhões de transistores a 5 nanômetros (23 bilhões de americanos), dedicados ao processamento de tarefas de inteligência artificial. Por ser integrado a uma placa PCI Express, pode ser integrado a sistemas existentes sem a necessidade de investir em novas máquinas dedicadas a essa tarefa. Além disso, diferente de CPUs convencionais, dedicadas a todo tipo de tarefas, o IBM AIU é especialmente criado e otimizado para IA e Deep Learning, vamos lá, o que é conhecido como ASIC (um chip criado para uma única tarefa específica).
A IBM observa que seu desenvolvimento é baseado no chip que eles já usavam como acelerador de IA em seu processador Telum, mas dimensionado para um desempenho muito superior. Em comparação, O acelerador de IA da Telum tinha um único núcleo e o IBM AIU tem 32 desses núcleos integrado em um único chip e reduzindo o processo de 7 nanômetros para 5 nanômetros.
